- 結論
- HBM不會缺貨
- Foundry端可能更是瓶頸, 加工流程複雜甚至不透明.
- 有沒HBM的人, 跟沒HBM的人的差別, 是否拉開? 南亞科是否沒戲唱
- HBM不同一般DRAM
- 封裝就是收納, 斷捨離, less is more.
- 3D堆疊就是建捷運共構宅.
- 比GDDR速度更快, 頻寬更大例如1TB以上.
- 效能更好, 更省電.
- density一開始是8Gb, 後來大量提高到24GB.
- MPGA封裝(microbump=ubump, 見圖2)
- FPGA也要用HBM
- TSV製程一個layer約5000道TSV, 高度會調到CPU一致,
- 一組CPU配四個HBM(A100配6個), 與foundry的CoWoS配合.
- SONY CIS之前就用TSV用很兇.
- 新技術量產時間短, 設備數量有限, 長期的可靠性問題
- 可以foundry(via middle)做也可以OSAT做(via last)
- 主要玩家是Hynix, 主要拿到NVDA大客戶.
- 最底下用interposer連接CPU, 最下面是封裝基板.
- RDL是interposer上面的布線, HBM沒人管這個.
- TSV是穿過interposer來往DRAM與CPU, 或往下到封裝基板(圖2-1).
- interposer用矽, 可能演變使用樹脂.
- 2.5D 就是建在CPU旁邊, 3D是跟CPU捷運共構
- 貴且工序複雜
- 堆疊的熱處理
圖4: 什麼是3D封裝, 什麼是2.5D封裝, source: PC Watch
- Hynix HBM summary, (2Q23法說)
- 繪圖DRAM(HBM) 營收比例由10%(4Q22)拉高到20%(2Q23).
- 24GB HBM3, 12L目前最大的容量, 之前都是8L.
- 2023 sales of (DDR5 128GB+ high-density modules + HBM) 銷售額增加兩倍(2x).
- 2H24 HBM3E量產, 每一世代大約走兩年, 預計HBM4於2026年推出. 之前是HBM2>3>3E.
- HBM(High Bandwidth Memory)與現在一般的通用的標準化的現成產品不同, 根據客戶的需求度量身訂做, 每年談合約一次, 可以說HBM沒有所謂的庫存問題
- 2021搶先發布HBM3才超越三星
- Samsung HBM summary, (2Q23法說)
- 三星目前量產HBM2 and HBM 2E. 而HMB3目前正在客戶端驗證, 等於落後Hynix一整個世代, 規格為8L 16Gb, 12L 24GB.
- 投資繼續增加, 明年需求倍增, 在未來5年內,預計將實現中高3x%的年複合增長率.
- New NCF film for HBM3. HBM PIM製程增加AI效能40%.
- Micron
- HBM3 Gen2 (HBM3E), 主打是1 beta製程HBM3 8L 24Gb 3Q23 sample out.
- HBM3 12L 36GB 1Q24 sample out.
- 與台積合作.
- HBM產能幾乎不會不足
- 量還很小, 只有個位數的占比, 提升空間很容易.
- 根據歷史, 韓廠在各種DRAM類型之間轉換相對迅速, 例如從PC DRAM轉向移動Mobile Ram, 可能僅需兩個禮拜到一個月的時間就能完成轉換.
- 之前DRAM價格急劇上漲的問題, 很大一部分歸咎於下游的模組製造廠, 交易商, 代理商, 或是各個終端硬體製造商參與炒作. 然而HBM才剛推出, 主要還是由記憶體原廠控制, 出貨量有限且晶片供應相對集中, 因此價格波動較小, 炒作空間有限.
- DRAM的行情開年來相對低迷, 其他應用需求差, 產能相對寬鬆.
- 感覺瓶頸不會在這邊, 更可能還是在foundry那一端.
- 接下來要解決的問題, 與股價有什麼相關
- HBM對於記憶體公司無直接相關, 量很小.
- 南亞科無受益, 或許以後會有產能排擠需求外溢到南亞科.
- 對於設備商或是週邊人的股價, 感覺會受益但不透明.
- 對於NVDA的股價, AI股災後目前已經不是重點.
- Capex問題, 有需要特殊製程特殊設備嗎? Towa, Tazmo等, 新設備出來, 沒看到有深度分析.
- 封裝問題, 也是號稱量身訂做很麻煩
- diesize記得很小, 研發基礎是DDR5.
- 大洞40um以上用CO2雷射, 小洞用UV雷射.
- 三星的HBM-PIM (記憶體內處理器,Processor In Memory)號稱能提升AI晶片效能.
source:
https://en.wikipedia.org/wiki/High_Bandwidth_Memory
https://www.eetimes.eu/memory-bottlenecks-overcoming-a-common-ai-problem/
https://investors.micron.com/news-releases/news-release-details/meiguangfabusudurongliangaoshiyejiedegaopinkuanjiyitihbm
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/kaigai/646660.html
https://www.researchgate.net/publication/291280306_3D_technology_with_application_to_high_bandwidth_and_processor-memory_modules 17頁討論TSV
https://www.formfactor.com/wp-content/uploads/S01_02_Loranger_SWTW2016-2.pdf SK Hynix的演講擷圖
https://www.inrevium.com/pickup/hbm/
https://www.inrevium.com/pickup/3d-integration-package/ 應該就是InFO